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冶金
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冶金行業
注:此處“冶金行業”泛指《國民經濟行業分類》中“開采、精選、燒結金屬礦石并對其進行冶煉、加工成金屬材料”。
關鍵詞:冶金 鋼鐵 機器視覺 無人天車 扒渣 檢測
|行業背景
冶金企業涉及工藝繁多、運行工況復雜。為提高生產效益、保障生產安全,現代冶金企業大量采用自動化設備。在冶煉中的相關工序中,可采用冶金專用設備(如金屬冷軋機、澆鑄機、造型設備等)協助人員完成生產工作。伴隨著科技的不斷發展,目前在生產中涉及到由人類視覺主責的各類重復性和危險性工作,也將逐步被機器視覺技術所取代。
|行業應用
目前在鋼鐵企業部分重復性及具有一定危險性的工作中,均已能夠采用機器視覺技術配合相關設備來取代傳統的人工操作,包括不限于:
>智慧無人天車系統
>智慧無人撈渣系統
>成品檢測測量系統
>表面質量檢測系統
>智能巡檢系統等
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智慧無人天車系統
在卷坯材、棒線材等物料的裝卸、運輸、存放、管理和控制等環節實現智能化和自動化控制。
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智慧無人扒渣系統
在鋼鐵的生產過程中,往往需要加熱到很高的溫度形成鋼水,2007年,遼寧鐵嶺市清河特殊鋼有限公司發生鋼水包整體脫落事故,造成32人死亡。采用人工智能技術,對鋼水的扒渣作業實現全無人化管控,能有效降低操作人員的風險。同時,智慧無人扒渣系統能夠有效且高質量的完成扒渣作業,有助于企業提升效益。
成品檢測測量系統
針對生產線目前存在的各類檢測問題,開展智能化無人檢測單元總體方案設計與建設。利用相關設備對來料鋼卷進行確認和檢測,讀取標簽內容,確保內徑符合標準,并判斷是否發生偏移。
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表面質量檢測系統
根據具體的工作環境,由工業相機、光源、鏡頭配合核心算法軟件組成視覺識別系統??蓪Ξa品的長、寬、厚度等關鍵數據進行測量和判斷,最高精度可達±0.1mm。并可以對產品的表面、端面存在的各類質量缺陷問題(如結疤、裂痕、輥印、劃痕、孔洞、污痕、毛刺等)進行檢測和歸類。取代了傳統準確率不高,且無法長期存儲的人類視覺判斷。同時由過去的人力抽檢,升級為機器全檢,覆蓋面積廣。
智能巡檢系統
智能巡檢系統涵蓋巡檢機器人、高清安防相機、熱成像相機、感溫光纖等多種硬件設備,配合算法進行分析和檢測,實現巡檢作業信息化和智能化。
|可復制領域
冶金行業涉及的技術需求解決方案,亦可在有質檢、檢測、測量等自動化和智能化需求的環境中應用,如食品包裝、醫藥包裝等。